校園大報動-運動徵稿比賽

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月跑十萬米,季減十萬卡路里

不想當胖子,決心減重。透過跑馬及交叉訓練、飲食控制、作息調整,健康瘦至正常BMI,希望分享給遇到瓶頸或是尚在觀望期的人參考。

力拼重返奧運!中華女壘前進世錦賽

描述女壘運動近期賽況以及未來比賽展望。

若要跑得快,就一個人跑;若要跑得遠,就一群人跑

現代人飲食作息不正常,透過路跑運動以達到減重目的,不知不覺中掉坑愛上跑步不歸路。

軟式棒球推廣 台灣棒球與體壇的興盛關鍵

「全國大專院校軟式棒球聯賽」預計在2018年3月開打,比賽創辦人洪騰勝抱著熱愛棒球的心相隔近30年後要再次衝擊台灣棒球界,而此次專訪全國大專院校軟式棒球推展協會執行長吳誠文,他也秉持突破性的理念協助鴻董事長推廣軟式棒球,同時他也順道談論國內的「體育」,點出台灣教育的一大盲點。

留日博士賽車手-洪銘蔚 (ミンミン)專題報導

身兼博士+賽車手是一件難以置信的事,我深深感動也敬佩這位人物,並由衷期盼這個故事的正能量能夠傳達予更多人,打動且鼓舞人心!

雅樂舞運動課堂心路歷程

經由六堂結合詩學以及雅樂舞的身體舞蹈課程,認識身體的「中心軸」概念,並且透過內觀,結合自身意念和身體舞蹈動作的心路歷程運動記錄。

舉重選手唐子鈞的舉重之路

因為2017年台灣舉重項目在世大運有亮眼的成績,希望能讓大家對這項運動有更深的了解,以及知道台灣還有很多默默在努力的運動好手們。希望有一天他們在賽場上創下耀眼成績時,不吝嗇給予他們鼓勵與支持。

為Eye啟程 心中最美麗的風景

陪跑員表示,曾經有視障跑者問他:「什麼是跑步?」 於是他拉著視障跑者的手腳,擺出跑步的姿勢,循序漸進地加快,鼓勵他雙腳離地,讓視障者學會了跑步。

奔馳青春

自己的親身體驗以及感受。

我的籃球之旅

我喜歡打籃球,所以我想讓更多人知道這項運動,希望他也可以愛上這項運動

山,一直都在那

從高中開始爬山,上大學後加入台大登山社,由衷希望能透過文字記錄下每一座獨特的山、特別的氣味、獨一無二的感受,也希望能夠將爬山的經驗,透過文字的書寫,給自己一個解釋,一個爬山的理由,一次次上山的意義。 裡面記錄了這次爬山的過程,沿途經歷的美景,學到的新知,更多的,是心境上的成長。

自己的心路歷程

唯有自己走過的路,寫出來的最溫度

山社

有機會進入一個新團體是幸運的,因為你會發現很多不同的團體宗旨其背後的原因,像我以前根本沒聽過“掏鋼杯”,有“展望”,學員“破功”這種詞,聽了都要換算成我們平常的意思,不過那就是一種團隊默契吧,或者是我也發現登山是一件很專業的事情,有嚮導領隊不同層級,從定位搭帳紀錄地圖山難留守升火煮裝備都有不少奧妙之處,為的就是安全與風險的衡平。於是寫下這些。

「溜」出世大運首金!陳彥成的溜冰之路

「想到無數個辛苦的日子,那些受傷的痛和忍著淚水的訓練,一切都值得了。」 今年台北世大運,滑輪溜冰好手陳彥成在男子一萬公尺計點淘汰賽中,為中華隊奪下世大運首金,意義非凡。 不過你知道,那些光鮮亮麗,是多少汗水和淚水積累而成的嗎?

超級馬拉松—上場即勇者、完賽皆英雄

藉由跑步減重,從10K到半馬、全馬、超馬、接力賽,101登高、環日月潭、環大臺北、登玉山等。有酸甜苦辣、有喜憂參半,有一個人跑、有一群人跑,更當過裁判、志工、啦啦隊、應援團等,從不同角度實際參與比賽,感受馬拉松這種讓人欲罷不能的滋味。

桌球小天才養成日誌

因爲他們兩人是我的家人!他們的努力是有目共睹的,每次比賽他們都拿出100分的拼勁,讓我很感動,他們得獎了我感到非常欣慰也很替他們開心!

球不落地 永不放棄

經過親身參與籃球和排球的比賽現場後,感受這兩項球類運動在台灣備受重視的程度差異

躲避球的另一面

躲避球是我接觸最早的運動,也是影響我對於運動的熱衷程度,甚至是影響我之後就讀體育大學的原因之一。躲避球的印象大多都是玩的成分比較多,但其實躲避球也可以很專業,希望透過這樣的專題,能帶給大家不同的看法。

大谷翔平的美國夢

日前加盟洛杉磯天使隊的日本職棒巨星大谷翔平,曾表示很喜歡經典運動電影——《洛基》(Rocky)。從洛基這個角色設定上,也得以一窺大谷翔平從小一路到職棒以來的寫照,進一步了解之後,在進行球隊加盟所進行的選擇,也變得不那麼令人意外了⋯⋯

破冰者 ∙無所畏懼

女籃一直是在社會中容易被忽略的一個族群,但其實女籃跟男籃沒有不一樣,所有球員都在場下努力練習,也在場上盡情發揮。我是女籃的一員,也是女籃攝影師,當我在場上時,我會做好本分,用籃球創歷史;當我在場邊時,我會努力捕捉,用照片說故事;現在我在場下,我會用文字的溫度,讓更多人認識女籃。

網球3大訓練科學化 Zepp智能感應即時教練

網球場上的風光背後是嚴謹的訓練,俄國網球女將莎拉波娃(Maria Sharapova)更指出:「我知道沒有一條路是簡單的。」意味著只有紮實的訓練才能累積實力。隨著智慧科技的發展,網球訓練不再是職業運動員的專利,休閒運動員也能透過機器學習(Machine Learning)讓揮拍科學化!本文介紹網球3大訓練「體能訓練」、「技術訓練」、「風格訓練」與zepp網球智能感應器的人工智慧搭配應用,讓每一位網球愛好者在大數據基礎上,為自己量身訂作網球訓量菜單。

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